टैंटन स्वचालित रूप से मेल क्यों खाता है?

टैंटन स्वचालित रूप से मेल क्यों खाता है? उनके पीछे के एल्गोरिदम और उपयोगकर्ता मनोविज्ञान का खुलासा करना

हाल के वर्षों में, एक लोकप्रिय सामाजिक सॉफ़्टवेयर के रूप में, टैंटन ने अपने "स्वचालित मिलान" फ़ंक्शन के लिए बहुत ध्यान आकर्षित किया है। कई उपयोगकर्ता उत्सुक हैं कि टैंटन संभावित मित्रों की सटीक अनुशंसा क्यों कर सकता है? यह आलेख तीन आयामों से टैंटन के स्वचालित मिलान तंत्र का विश्लेषण करेगा: एल्गोरिदम तर्क, उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा और गर्म विषय, और संदर्भ के लिए पिछले 10 दिनों में पूरे नेटवर्क के गर्म विषय डेटा को संलग्न करता है।

1. तांतन के स्वचालित मिलान का मूल तर्क

टैंटन का स्वचालित मिलान मुख्य रूप से निम्नलिखित प्रौद्योगिकियों पर निर्भर करता है:

1.भौगोलिक स्थिति को प्राथमिकता दी जाती है: ऑफ़लाइन मिलने की संभावना बढ़ाने के लिए एक ही शहर या एक-दूसरे के निकट के उपयोगकर्ताओं की अनुशंसा करने को प्राथमिकता दें।

2.रुचि टैग मिलान: समानता की गणना उपयोगकर्ता द्वारा भरे गए व्यवसाय, शौक और अन्य टैग के आधार पर की जाती है।

3.व्यवहारिक डेटा विश्लेषण: वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ बनाने के लिए स्लाइडिंग प्राथमिकताएँ, चैट अवधि, फोटो क्लिक दर आदि शामिल करना।

2. पिछले 10 दिनों में पूरे नेटवर्क पर गर्म विषयों और टैंटन के बीच मिलान सहसंबंध

हमने पिछले 10 दिनों (नवंबर 2023 तक) में सोशल प्लेटफ़ॉर्म पर हॉट स्पॉट कैप्चर किए और पाया कि निम्नलिखित विषय टैनटन की मिलान रणनीति को प्रभावित कर सकते हैं:

3. एल्गोरिदम द्वारा उपयोगकर्ता मनोविज्ञान का कैसे शोषण किया जाता है?

टैंटन का स्वचालित मिलान यादृच्छिक नहीं है, बल्कि मनोवैज्ञानिक सिद्धांतों के साथ गहराई से एकीकृत है:

1.समानता आकर्षण प्रभाव: अपनेपन की भावना पैदा करने के लिए उपयोगकर्ताओं को समान नक्षत्र और गृहनगर से मिलाएं।

2.एक्सपोज़र प्रभाव: बार-बार दिखाई देने वाली उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल के बारे में अनुकूल प्रभाव विकसित करना आसान है।

3.त्वरित प्रतिक्रिया तंत्र: सफलतापूर्वक मिलान करने के लिए दाएं स्वाइप करने के तुरंत बाद डोपामाइन उत्तेजना प्राप्त करें।

डेटा से पता चलता है कि एल्गोरिदम अनुकूलन के बाद मिलान सफलता दर में काफी वृद्धि हुई है:

4. विवाद और विचार

यद्यपि स्वचालित मिलान प्रभाव उल्लेखनीय है, उपयोगकर्ताओं ने प्रश्न भी उठाए:

1.सूचना कोकून कक्ष जोखिम: लंबे समय तक एक ही प्रकार के उपयोगकर्ताओं की अनुशंसा करने से आपका सामाजिक दायरा सीमित हो सकता है।

2.गोपनीयता सीमा मुद्दे: कुछ उपयोगकर्ता सॉफ़्टवेयर द्वारा व्यवहार संबंधी डेटा का अत्यधिक विश्लेषण करने के ख़िलाफ़ हैं।

3.प्रामाणिकता का मिलान करें: ऐसी गलत जानकारी या मार्केटिंग खाते हैं जो मिलान गुणवत्ता में बाधा डालते हैं।

टैंटन ने आधिकारिक तौर पर जवाब दिया कि वह एल्गोरिदम का अनुकूलन करना जारी रखेगा और इसे 2024 में लॉन्च करेगा।"मैनुअल समीक्षा + एआई पहचान"दोहरी समीक्षा तंत्र और मिलान आयामों की पारदर्शिता बढ़ाएँ।

निष्कर्ष

टैंटन का स्वचालित मिलान एल्गोरिथम तकनीक और सामाजिक मनोविज्ञान का एक संयोजन है। सामाजिक आवश्यकताओं के विविधीकरण के साथ, भविष्य में अधिक उप-विभाजित मिलान रणनीतियाँ सामने आ सकती हैं (जैसे कि "स्नातकोत्तर प्रवेश परीक्षा भागीदारी", "पालतू सामाजिक नेटवर्किंग" और अन्य ऊर्ध्वाधर क्षेत्र)। इसके संचालन तर्क को समझने से उपयोगकर्ताओं को सामाजिक सॉफ़्टवेयर का अधिक कुशलता से उपयोग करने में मदद मिल सकती है, लेकिन उन्हें एल्गोरिदम की संभावित सीमाओं से सावधान रहने की भी आवश्यकता है।